2026 AI 大模型
全景对比
GPT-5.4 · Claude 4.6 · Gemini 3.1 · DeepSeek V4
2026 年 7 月
技术分享
四大旗舰模型同台竞技
→ or Space 下一页
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2026 大模型市场格局
Claude 4.6 Opus
Anthropic · 2026年2月发布
SWE-bench 80.8%
1M context
~$25/M out
编程能力冠军，安全性业界标杆。200K 上下文 + 扩展思考，金融、医疗等合规场景首选。
🏆 编程王者
Gemini 3.1 Pro
Google DeepMind · 2026年2月发布
SWE-bench 80.6%
1M context
~$12/M out
多模态之王，原生支持文本/图像/音频/视频。1M 超长上下文 + Google 生态无缝集成。
🖼️ 多模态冠军
GPT-5.4
OpenAI · 2026年3月发布
MMLU 92.3%
128K context
~$15/M out
全能型旗舰，MMLU 通用知识最强。成熟生态 + Agent 工具链，开发者社区最庞大。
DeepSeek V4
DeepSeek · 2026年4月发布 · 开源 MIT
SWE-bench 80.6%
1M context
~$0.87/M out
价格屠夫：性能追平闭源，价格仅 1/29。1.6T MoE 全开源（MIT），AI 民主化的核心推手。
💰 极致性价比
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GPT-5.4 — OpenAI 的全能旗舰
核心性能
| 基准 | 分数 |
|---|---|
| MMLU | 92.3% |
| MATH-500 | 93.8% |
| HumanEval | 93.5% |
| SWE-bench | 77.2% |
关键特性
原生多模态 — 文本+图像+音频统一处理
推理模式 — 快速响应/深度推理双模式
400K 上下文 — 单次处理超长文档
成熟生态 — 最大开发者社区 + Function Calling
API 定价
$2.50 / $15.00 /1M tokens
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Claude 4.6 Opus — Anthropic 的编程之王
核心性能
| 基准 | 分数 |
|---|---|
| SWE-bench | 80.8% 🏆 |
| MMLU | 91.5% |
| MATH-500 | 92.1% |
| GPQA Diamond | 71.5% |
关键特性
Constitutional AI — 安全对齐业界标杆
扩展思考 — 深度推理链，复杂问题克星
Claude Code — 多 Agent 团队协作编程
系统提示遵循 — 指令遵从度全模型最高
API 定价
$5.00 / $25.00 /1M tokens
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Gemini 3.1 Pro — Google 的多模态之王
核心性能
| 基准 | 分数 |
|---|---|
| SWE-bench | 80.6% |
| MMLU | 90.8% |
| MATH-500 | 91.5% |
| HumanEval | 90.2% |
关键特性
1M 超长上下文 — 业界最宽，一次性处理整部小说
原生多模态 — 文本/图像/音频/视频 全模态原生支持
Search Grounding — 实时联网搜索降低幻觉
Google 生态 — Workspace / Cloud 深度集成
API 定价
$2.00 / $12.00 /1M tokens
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DeepSeek V4 — 开源价格屠夫
核心性能
| 基准 | 分数 |
|---|---|
| SWE-bench | 80.6% ⭐ |
| GPQA Diamond | 90.1% 🏆 |
| LiveCodeBench | 93.5 |
| Codeforces | 3206 |
API 定价 (Pro)
$0.44 / $0.87 /1M tokens
关键特性
完全开源 (MIT) — 权重公开，可商用，可私有化部署
1.6T MoE — 1.6万亿参数，仅激活49B，极致效率
CSA+HCA 注意力 — 1M 上下文下KV缓存仅 V3.2 的10%
双版本 — V4-Flash 仅 $0.14/$0.28，极致性价比
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性能基准正面交锋
| 基准测试 | DeepSeek V4 | GPT-5.4 | Claude 4.6 Opus | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench | 80.6% ⭐ | 77.2% | 80.8% 🏆 | 80.6% ⭐ |
| MMLU / MMLU-Pro | 87.5% | 92.3% 🏆 | 91.5% | 90.8% |
| MATH-500 | — | 93.8% 🏆 | 92.1% | 91.5% |
| HumanEval | — | 93.5% 🏆 | 91.8% | 90.2% |
| GPQA Diamond | 90.1% 🏆 | 72.1% | 71.5% | 69.8% |
| 上下文窗口 | 1M | 400K | 1M | 1M |
🏆
全场最高
⭐
并列最高
数据来源：各厂商官方公布 / SWE-bench 官方排行榜
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定价对比 — 价格差高达 29 倍
输出价格 ($/1M tokens)
DeepSeek V4-Flash
1×
$0.28
DeepSeek V4-Pro
3×
$0.87
Gemini 2.5 Flash
9×
$2.50
Gemini 3.1 Pro
43×
$12.00
GPT-5.4
54×
$15.00
Claude 4.6 Opus
89×
$25.00
💡 DeepSeek V4-Flash 输出价格仅 Claude 4.6 Opus 的 1/89，V4-Pro 的价格不到竞品的一个零头
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企业月度成本估算
假设：日均处理 1,000 万 tokens（700 万输入 + 300 万输出），按 Pro 版本定价计算
| 模型 | 日均输入 | 日均输出 | 月度总成本 | 年度总成本 | 节省 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4-Flash | $0.98 | $0.84 | $55 | $655 | — |
| DeepSeek V4-Pro | $3.05 | $2.61 | $170 | $2,040 | — |
| Gemini 3.1 Pro | $14.00 | $36.00 | $1,500 | $18,000 | 节省 $16,000 |
| GPT-5.4 | $17.50 | $45.00 | $1,875 | $22,500 | 节省 $20,460 |
| Claude 4.6 Opus | $35.00 | $75.00 | $3,300 | $39,600 | 节省 $37,560 |
$39,600 → $2,040
用 DeepSeek V4-Pro 替代 Claude 4.6 Opus
$22,500 → $2,040
用 DeepSeek V4-Pro 替代 GPT-5.4
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开源 vs 闭源 — DeepSeek 的范式革命
性能差距正在消失
| 时间 | 开源最强 | 闭源最强 | 差距 |
|---|---|---|---|
| 2024 Q1 | Llama 2 70B | GPT-4 Turbo | ~20% |
| 2024 Q4 | DeepSeek V3 | GPT-4o | ~8% |
| 2025 Q2 | DeepSeek V3.5 | Claude 3.5 | ~5% |
| 2026 Q1 | DeepSeek V4 | Claude 4.6 | <1% |
DeepSeek V4 证明了开源模型可以在性能上追平闭源，同时提供更低的成本和更大的灵活性。
开源的战略意义
数据主权 — 本地部署，数据不出域
定制化 — 基于私有数据微调，适应特定场景
无锁定 — 不依赖单一 API 提供商
合规友好 — 满足金融、医疗数据合规要求
民主化 — 中小企业也能使用顶级 AI
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场景选型指南
💰
成本敏感应用
首选: DeepSeek V4
高并发、大批量调用场景。V4-Flash 仅 $0.14/$0.28，比闭源便宜 30-90 倍。
次选: Gemini 3.1 Pro
👨💻
代码开发与编程
首选: Claude 4.6 Opus
SWE-bench 80.8% 全场最高。Claude Code 多 Agent 协作编程能力独一无二。
次选: DeepSeek V4
🛡️
安全合规要求高
首选: Claude 4.6 Opus
Constitutional AI + 最高指令遵从度，金融/医疗行业的合规首选。
次选: GPT-5.4
📄
超长文档处理
首选: Gemini 3.1 Pro
1M 上下文 + 原生搜索 Grounding，研报/合同/代码库一次性处理。
次选: DeepSeek V4
🏢
私有化部署
首选: DeepSeek V4
唯一完全开源（MIT）的旗舰模型。本地部署，数据不出域，无供应商锁定。
次选: 无
🎨
多模态应用
首选: Gemini 3.1 Pro
原生支持文本/图像/音频/视频，视觉理解和多模态处理能力业界最强。
次选: GPT-5.4
🔬
数学与科研
首选: DeepSeek V4
GPQA Diamond 90.1% 断层领先，数理推理能力突出。开源可定制。
次选: GPT-5.4
🤖
智能体编程
首选: DeepSeek V4
SWE-bench 80.6% + Terminal-Bench 67.9%，开源Agent 编程最强。
次选: Claude 4.6 Opus
🌐
全栈开发
首选: GPT-5.4
Function Calling + Agent 能力最成熟，生态工具和插件最丰富。
次选: Claude 4.6 Opus
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一页速览总对比
| 维度 | DeepSeek V4 | GPT-5.4 | Claude 4.6 Opus | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|
| 发布时间 | 2026.04 🆕 | 2026.03 | 2026.02 | 2026.02 |
| 架构 | 1.6T MoE 开源 | 未公开 闭源 | 未公开 闭源 | 未公开 闭源 |
| 上下文 | 1M | 400K | 1M | 1M |
| SWE-bench | 80.6% ⭐ | 77.2% | 80.8% 🏆 | 80.6% ⭐ |
| GPQA Diamond | 90.1% 🏆 | 72.1% | 71.5% | 69.8% |
| MMLU | 87.5% | 92.3% 🏆 | 91.5% | 90.8% |
| 多模态 | 文本/代码 | ✅ 原生 | 文本/图像 | ✅ 全模态 |
| 开源 | ✅ MIT | ❌ | ❌ | ❌ |
| 输入价格 | $0.435 | $2.50 | $5.00 | $2.00 |
| 输出价格 | $0.87 | $15.00 | $25.00 | $12.00 |
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只有最适合的模型
性能差距已不是核心竞争因素，
真正的差异化在于 价格、开源性、生态 和 特色功能
5-30×
DeepSeek 价格优势
<1%
开源闭源性能差距
97%
两年成本降幅
数据来源：各厂商官方发布 · SWE-bench 官方排行榜 · 2026年6月验证
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